Nvidia anuncia nova estratégia focada em IA e lança supercomputador DGX GH200

A Nvidia revelou sua nova estratégia centrada em inteligência artificial (IA) generativa, modelos de linguagem avançados e sistemas de recomendação. A empresa acredita que essas tecnologias em breve formarão “os motores digitais da economia moderna”, à medida que empresas como Meta, Google e Microsoft correm para aproveitar os benefícios da IA usando as arquiteturas de hardware Grace, Hopper e Ada Lovelace da Nvidia. Conheça também o novo DGX GH200.

Não é segredo que a Nvidia está apostando todas as fichas na ideia de vender “pás” para empresas grandes e pequenas que estão explorando intensamente o campo da IA generativa em busca de tesouros digitais. A empresa está bem posicionada para capitalizar essa tendência e poderá se tornar a primeira fabricante de chips a alcançar uma avaliação de US$ 1 trilhão, mais que o dobro da TSMC, empresa que fabrica mais da metade dos chips mais avançados do mundo.

Os anúncios da Nvidia na Computex 2023 refletem muito bem essa nova estratégia. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou que os chips super Grace Hopper GH200 da empresa já estão em plena produção, destacando seu potencial para acelerar serviços de computação e software para novos modelos de negócios e otimizar os existentes.

O novo chip super Grace Hopper é um monstro com 200 bilhões de transistores. Huang afirma que a indústria de tecnologia atingiu uma barreira com a arquitetura tradicional nos últimos anos, e é por isso que tem recorrido cada vez mais às GPUs e à computação acelerada para resolver tarefas complexas de computação. Para atender a essa demanda crescente, a Nvidia desenvolveu uma nova plataforma de supercomputação DGX GH200 que conta com 256 chips super Grace Hopper GH200.

Cada unidade Grace Hopper combina um CPU Grace e uma GPU H100 Tensor Core, e o sistema DGX GH200 supostamente é capaz de fornecer um exaflop de desempenho de computação, além de ter uma largura de banda de memória dez vezes maior que a geração anterior. Para referência, o primeiro computador em escala exa foi o supercomputador Frontier no Oak Ridge National Laboratory, no Tennessee, que alcançou 1,2 exaflops no teste Linpack no ano passado, tirando o título do sistema japonês Fugaku.

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O DGX GH200 também vem equipado com 144 terabytes de memória compartilhada, 500 vezes mais que o sistema DGX A100 que ele substitui. Isso deve permitir que as empresas construam e executem facilmente modelos de IA generativa, como o utilizado pelo ChatGPT. A Nvidia afirma que a Microsoft, o Google Cloud e a Meta estão entre os primeiros clientes do novo supercomputador, enquanto a SoftBank do Japão pretende levar os chips super GH200 para centros de dados em todo o país asiático.

Além disso, a Nvidia utilizará quatro sistemas DGX GH200 interligados por meio da rede Quantum-2 InfiniBand, com largura de banda de até 400 Gb por segundo, para criar seu próprio supercomputador de IA chamado Helios. Além disso, a empresa está lançando mais de 400 configurações de sistema diferentes nos próximos meses que integram as arquiteturas Hopper, Grace e Ada Lovelace para uma variedade de aplicações de computação de alto desempenho.

Durante a apresentação, Huang descreveu o sistema DGX GH200 como “quatro elefantes, uma GPU”, fazendo referência ao tamanho e à capacidade de memória do sistema. Ele também brincou com a plateia ao questionar se esse novo sistema seria capaz de executar o jogo Crysis. Considerando que entusiastas já conseguiram executar o famoso jogo diretamente na VRAM de uma GeForce RTX 3090, é possível que sejam executadas muitas milhares de instâncias simultâneas em um monstro como o DGX GH200.

Uma coisa é certa: a Nvidia está quase obcecada em aproveitar o boom dos chips de IA, já que mais da metade de suas receitas vem dessa área. O novo supercomputador DGX é mais uma tentativa de manter a indústria utilizando produtos Nvidia. Se uma empresa deseja impulsionar redes 5G, serviços de IA generativa, robôs industriais, experiências de realidade aumentada e virtual ou motores de publicidade, a Nvidia quer ser a fornecedora preferida de todas as empresas que buscam usar computação acelerada.

Os jogadores ainda estão no radar da empresa, embora mais através da lente do que a IA pode fazer para aprimorar as experiências de jogo. Por exemplo, o novo motor Avatar Cloud Engine for Games da Nvidia permitirá que os desenvolvedores melhorem as interações com personagens não jogáveis, conectando-os a um modelo de linguagem avançado. A empresa não revelou quais serão os requisitos do sistema para essa nova tecnologia, mas sabemos que o departamento de pesquisa da Nvidia está explorando maneiras de otimizar os ativos de jogos em futuros títulos usando IA.