A OpenAI é uma empresa relativamente pequena, com menos de 400 funcionários em tempo integral, mas suas ambições são avançar na pesquisa de ponta em inteligência artificial e construir ferramentas de IA que rivalizem com as de gigantes da tecnologia como Google, Facebook e outros. Para esse fim, a startup que criou a tecnologia que sustenta o ChatGPT usa um exército de mais de mil trabalhadores contratados que recebem US$ 15 por hora sem benefícios para melhorar a precisão e, portanto, a utilidade do popular chatbot.
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O Exército por tras do ChatGPT
Até agora, até mesmo os seguidores mais casuais de notícias de tecnologia já ouviram falar do ChatGPT. É o resultado de uma colaboração entre a Microsoft e a OpenAI e alimenta muito entusiasmo, bem como preocupações sobre o potencial impacto negativo que pode ter em milhões de empregos em tempo integral.
Você também pode considerá-lo um dos aplicativos de crescimento mais rápido até o momento, com mais de 100 milhões de usuários mensais que o cutucam e incitam para ver o que ele pode gerar a partir de vários prompts de texto.
Como seria de esperar, treinar o grande modelo de linguagem por trás do ChatGPT, bem como executar o serviço popular, não é uma tarefa fácil. As duas empresas usam dezenas de milhares de GPUs Nvidia A100 e H100 que custam entre US$ 10.000 e US$ 40.000 por unidade, bem como equipamentos avançados de fornecimento de energia, rede e refrigeração.
A OpenAI também emprega centenas de pesquisadores e engenheiros que usam o que é essencialmente um supercomputador no desenvolvimento de modelos de IA cada vez mais sofisticados, como o GPT-4.
Em outras palavras, os chatbots alimentados por IA são um exercício caro. No caso do ChatGPT, apenas manter a infraestrutura de hardware por trás dele em execução requer até US$ 700.000 por dia. E de acordo com dois contratados da OpenAI entrevistados pela NBC News, melhorar a precisão e o apelo do ChatGPT é possível graças a um exército oculto de trabalhadores que ajudam a ensiná-lo a analisar a entrada do usuário e responder a várias solicitações.
Para ter uma ideia do tipo de trabalho que eles estão fazendo, usaremos um fato pouco conhecido sobre o serviço reCAPTCHA do Google. Alguns sites usam os chamados testes CAPTCHA para determinar se você é ou não um robô antes de carregar o conteúdo real da página que você deseja visitar. No caso do reCAPTCHA, este teste exige que você reconheça corretamente textos ou objetos de uma imagem ou série de imagens. Ao mesmo tempo, você está ajudando o Google no treinamento de modelos de IA especializados.
O trabalho que os contratantes fazem para melhorar o ChatGPT é mais complexo, mas igualmente crucial para o sucesso contínuo do chatbot. Um desses trabalhadores é Alexej Savreux, um homem de 34 anos que mora em Kansas City, que acredita que “você pode projetar todas as redes neurais que quiser, pode envolver todos os pesquisadores que quiser, mas sem rotuladores, você não tem ChatGPT. Você não tem nada.”
A OpenAI contratou mais de 1.000 empreiteiros remotos dos EUA, América Latina e Europa Oriental para fazer o trabalho árduo necessário para melhorar a produção de ferramentas como o ChatGPT. Para Savreux, o principal apelo são os “US$ 15 por hora ou mais” que ele ganha fazendo isso, o que o ajudou a sair da situação de sem-teto. Para Jatin Kumar, um graduado texano em ciência da computação, parece uma grande oportunidade ver IAs generativas evoluem e contribuem pessoalmente para torná-las mais úteis.
Para uma tecnologia que supostamente está ameaçando muitos empregos, as ferramentas de IA exigem uma grande força de trabalho para garantir precisão e confiança por meio de um ciclo de feedback humano, algo que o Google não conseguiu fazer com a Bard. E enquanto algumas empresas estão procurando maneiras de substituir alguns de seus funcionários por IAs generativas, há muitas outras que estão preocupadas com possíveis vazamentos de dados, com a dependência de chatbots para projetos de missão crítica e com a dificuldade de extrair resultados úteis de tais ferramentas para trabalhos sensíveis ao tempo.
Em notícias relacionadas, o CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que o “experimento” de trabalho remoto acabou, pois a tecnologia que temos ainda não é boa o suficiente para torná-la prática para empresas de tecnologia, não importa quão grandes ou pequenas. Essa visão controversa é compartilhada por vários executivos da indústria de tecnologia, embora estudos recentes sugiram que pessoas que trabalham em escritórios preferem arranjos remotos ou híbridos por vários motivos.