Meta busca engenheiros ASIC para chips de inteligência artificial personalizados

A Nvidia se tornou líder no fornecimento de GPUs para o crescente mercado de inteligência artificial (IA), mas a companhia enfrenta dificuldades em atender a alta demanda. No entanto, chips ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) podem ser a próxima grande inovação na área.

De acordo com recentes anúncios de vagas de emprego online, a Meta busca contratar engenheiros de hardware altamente qualificados para desenvolver uma nova geração de designs ASIC. Ao contrário de CPUs tradicionais, chips ASIC são personalizados em nível de hardware para uma finalidade específica, tornando-os altamente eficientes para tarefas como processamento de algoritmos de aprendizagem de máquina e serviços de chatbot.

As novas vagas anunciadas pela Meta, identificadas pelo The Register, estão localizadas em Bangalore, Índia, e Sunnyvale, Califórnia. Na Índia, a empresa busca um engenheiro ASIC para construir aceleradores de hardware para seus data centers. A oferta descreve que o funcionário integrará a equipe que está desenvolvendo uma arquitetura de chip de última geração para acelerar algoritmos de IA/aprendizagem de máquina.

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Apesar do alto consumo de energia associado à IA, a Meta visa construir aceleradores para data centers “verdes”. O novo engenheiro ASIC precisará trabalhar em uma nova arquitetura de hardware avançada e em algoritmos para alimentar e testar os novos chips. Suas responsabilidades incluem o desenvolvimento de modelos funcionais e de performance para validar a nova arquitetura, a criação de kernels de aprendizado de máquina para analisar os chips ASIC e a otimização da arquitetura para cargas de trabalho de aprendizado de máquina.

A Meta exige, no mínimo, formação superior em ciência da computação ou engenharia, mais de 10 anos de experiência e conhecimento de conceitos de arquitetura de computadores, como processadores, sistemas de memória e redes de interconexão on-chip. O candidato também precisará ter ampla experiência em linguagens de programação de baixo nível, como C++ e C.

Alguns dos anúncios de emprego da Meta relacionados a arquiteturas ASIC foram publicados pela primeira vez em dezembro de 2023, mas foram repostados há duas semanas, de acordo com o The Register. A empresa já havia declarado a intenção de desenvolver seus próprios “aceleradores de inferência” para lançamento em 2024.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, reconhece o papel crucial das GPUs na melhoria dos “motores de recomendação” da Meta e no aumento da receita da empresa. No entanto, a Nvidia também afirmou que provavelmente não conseguirá fornecer aceleradores GPU suficientes para atender a todos os players do mercado de IA no futuro próximo. Além disso, a Meta parece estar trabalhando no conceito de inteligência geral artificial (AGI), uma tarefa extremamente desafiadora para a tecnologia atual de GPUs, mas que poderia se beneficiar significativamente de designs personalizados em chips ASIC.